Door de snelle technologische ontwikkelingen op het gebied van deepfake-AI wordt het steeds moeilijker om nepvideo’s met het blote oog te herkennen. Het Nederlands Forensisch Istituut, NFI, investeert daarom in nieuwe manieren van deepfakedetectie, zodat het ook in de toekomst forensische vragen over de echtheid van beeldmateriaal kan beantwoorden. Op de European Academy of Forensic Science (EAFS) presenteerde Zeno Geradts, forensisch digitaal onderzoeker bij het Nederlands Forensisch Instituut (NFI) en bijzonder hoogleraar Forensic Data Science aan de Universiteit van Amsterdam (UvA), een voorproefje van een (nog niet gepubliceerde) innovatieve methode om deepfakes te onderscheiden van echte beelden: bloedstroomdetectie.
Bij bloedstroomdetectie wordt gekeken naar het uitzetten en inkrimpen van adertjes in het gezicht. Door kortstondige vaatverwijding bij iedere hartslag neemt de hoeveelheid bloed tijdelijk toe, wat een subtiel kleurverschil veroorzaakt dat meetbaar is. In deepfakes ontbreekt die veranderende bloedstroom in het gezicht. Vooral de adertjes rond de ogen, het voorhoofd en de kaak zijn geschikte plekken om die verwijding te meten, omdat de bloedvaten daar dicht onder de huid liggen. Geradts: “Voor zover ik weet wordt dit nergens gebruikt in forensisch onderzoek. We zijn nog bezig met de wetenschappelijke validatie, maar het is een veelbelovende aanvulling op de methodes die er al zijn.”
Lees het hele verhaal op de website van het Nederlands Forensisch Instituut, NFI.
