Een internationaal team van datawetenschappers, meteorologen en klimaatexperts heeft een AI-model ontwikkeld dat luchtkwaliteit, oceaangolven en extreem weer sneller, nauwkeuriger en veel goedkoper kan voorspellen. Dit model, dat Aurora wordt genoemd, is met meer dan een miljoen uur aan gegevens getraind. Volgens de wetenschappers kan het een revolutie betekenen in hoe we ons voorbereiden op natuurrampen en omgaan met klimaatverandering.
Tot nu toe vertrouwden weersvoorspellingen op ingewikkelde computermodellen die enorme rekenkracht en jarenlange expertise vereisen. Aurora biedt volgens het team een slimmere en snellere aanpak dankzij kunstmatige intelligentie. Aurora is gemaakt door een team van experts van Microsoft Research AI for Science in Amsterdam en Cambridge (VK).
‘Aurora gebruikt de nieuwste technieken uit de machine learning om betere voorspellingen te doen over luchtkwaliteit, weer, oceaangolven en tropische stormen,’ legt hoogleraar en AI-onderzoeker Max Welling (Universiteit van Amsterdam) uit. Omdat het systeem minder rekenkracht nodig heeft, is het ook bruikbaar in regio’s zonder dure supercomputers. ‘Wat eerst jaren duurde, kan nu in enkele weken met een klein team worden gedaan,’ zegt AI-onderzoeker Ana Lucic (Universiteit van Amsterdam). Vooral landen in het mondiale zuiden, kleinere meteorologische diensten en lokale onderzoeksteams zouden hiervan kunnen profiteren.
Lees het hele bericht op de site van de UvA.
