Radicalisering is een ingewikkeld proces, onderhevig aan vele variabelen die elkaar in meer of mindere mate beïnvloeden. AI-wetenschapper Mijke van den Hurk heeft onderzocht of kunstmatige intelligentie kan helpen bij het ontrafelen van dit complexe samenspel.
Ondanks jarenlang onderzoek is er nog steeds geen eenduidige theorie die adequaat uitlegt waarom en, belangrijker nog, hóe mensen radicaliseren, aldus Van den Hurk. “Je aangetrokken voelen tot een ideologie die oproept tot geweld, is nog vele stappen verwijderd van daadwerkelijk geweld uitvoeren. De veelheid aan factoren en hun onderlinge dynamiek maakt het lastig om op de juiste manier en op het juiste moment te interveniëren.”
Van den Hurk onderzocht of Agent-Based Modelling (ABM) uitleg kon bieden. ABM is een modelleertechniek waarmee je de complexiteit van menselijk gedrag in kaart kunt brengen. Zo kun je simuleren hoe individuele entiteiten met elkaar interacteren over tijd en welke effecten dit heeft op het gedrag. “Je kunt het zien als een soort virtuele omgeving waar duizenden mensen rondlopen met verschillende karaktereigenschappen die volgens bepaalde gedragsregels op elkaar en de omgeving reageren. Door te kijken wat er gebeurt wanneer die personen elkaar beïnvloeden, kun je onderzoeken hoe radicalisering zich ontwikkelt.”
“Welke kant het opgaat, wordt niet bepaald door iemands vaste persoonlijke eigenschappen, maar door welke mechanismen op een bepaald moment de grootste invloed hebben. We zagen bijvoorbeeld dat sommige kleine groepen gingen radicaliseren als tegenreactie op een grote meerderheid, maar alleen als de leden van die groep geen alternatief hadden om in hun sociale behoeften te voorzien.”
Lees het hele bericht op de site van de Universiteit Utrecht.
