Om mobiele robots, zelfrijdende auto’s of drones in de echte wereld in te kunnen zetten, moeten ze net als mensen in staat zijn om hun omgeving waar te nemen en te begrijpen. TU/e-promovendus Daan de Geus, faculteit Electrical Engineering. ontwikkelde algoritmes voor automatische beeldherkenning die sneller en nauwkeuriger werken dan bestaande modellen.
Om robots bewust te maken van hun omgeving worden er verschillende computer vision-technieken gebruikt, een onderzoeksgebied dat zich bezighoudt met automatische extractie van relevante informatie uit camerabeelden. “Simpel gezegd proberen wij modellen te maken die zoveel mogelijk informatie uit een foto kunnen halen”, legt de promovendus uit. Zijn onderzoek focust zich op de verbetering van de beeldherkenningstechnieken op het gebied van scene understanding. Dat is een klein, maar cruciaal onderdeel van computer vision. “Het doel daarvan is om verschillende objecten en regio’s in een afbeelding te herkennen en een semantisch label te geven, zoals ‘straatverlichting’, ‘weg’, ‘auto’ of ‘mens’”, legt hij uit.
Lees het hele stuk op de site van de TUe.
