Hoe herken je haatspraak die zich verschuilt in memes en gecodeerde taal? Seunghyun Song leidt het door Horizon Europe gefinancierde project PROCLAIM, waarin tien onderzoeksinstellingen en maatschappelijke organisaties samenwerken aan nieuwe methoden om verborgen online haatspraak en AI-gedreven radicalisering beter te herkennen en tegen te gaan.
Onderzoekers uit uiteenlopende wetenschappelijke disciplines werken samen met maatschappelijke organisaties in heel Europa om te onderzoeken hoe verborgen haatspraak zich verspreidt via sociale media en AI-technologieën. Met nieuwe AI-gestuurde detectietools, wetenschappelijk onderbouwde preventiestrategieën en educatieve programma’s voor duizenden jongeren, wil PROCLAIM democratische samenlevingen voorzien van de kennis en middelen die nodig zijn om verborgen haatspraak veel moeilijker ongemerkt te laten verspreiden.
Er bestaat een vorm van haatspraak die zich verschuilt achter ogenschijnlijk neutrale taal, ironie of gecodeerde uitdrukkingen. In tegenstelling tot expliciete haatspraak is deze vorm veel moeilijker te detecteren en te reguleren, terwijl ze wel bijdraagt aan polarisatie, radicalisering en de uitholling van democratische waarden. De snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen hebben de verspreiding en verfijning van dergelijke schadelijke online content verder versneld.
PROCLAIM, voluit Polarization, Radicalization and Extremism Online: Identifying Covert Hate Speech in State-of-the-Art Artificial Intelligence Technologies and Social Media, brengt experts samen op het gebied van politieke filosofie, recht, informatica, mediastudies, psychologie en publieke communicatie. Samen willen ze deze ontwikkelingen beter begrijpen en praktische tegenmaatregelen ontwikkelen.
Lees het hele bericht op de site van Tilburg Universiteit.
