De adem en spraak van mensen bevat waardevolle informatie over de gezondheid. Aaqib Saeed, universitair docent bij Industrial Design heeft een AiNed-beurs binnengesleept om precies dat te onderzoeken. Hij gaat een AI-model ontwikkelen die geluiden analyseert om zo gezondheid te monitoren. “Dit project kan een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop we gezondheid meten.”
Saeeds onderzoek heet ‘Private Ears, Shared Insights: Scaling Clinical Audio Understanding with Federated Learning’ en heeft als doel om gezondheidsproblemen te detecteren doormiddel van audio. “Stel je een toekomst voor waarin je smartphone of slimme speaker de geluiden van je spraak, ademhalingspatronen en hartslagritmes kan analyseren om vroegtijdige waarschuwingssignalen te geven van mogelijke hartaandoeningen of dementie, zonder dat je persoonlijke gegevens hoeft te delen. Dat is precies wat mijn onderzoek beoogt. Het is een spannend vooruitzicht en ik vind het geweldig om dit werk te leiden.”
Lees het hele artikel op de site van de Cursor van de TUe.
