Chemische producten zoals medicijnen, plastics, zeep of verf zijn nu nog vaak op fossiele grondstoffen gebaseerd. Er wordt er hard gezocht naar manieren om een ‘materialentransitie’ te maken, naar producten die van biobased grondstoffen gemaakt worden. Om sneller en efficiënter tot resultaten te komen, zetten onderzoekers van de Radboud Universiteit in het Big Chemistry programma robots in en maken ze gebruik van AI.
Die materialentransitie vergt kennis van eigenschappen en gedrag van die grondstoffen op moleculair niveau. Wilhelm Huck, hoogleraar fysisch-organische chemie aan de Radboud Universiteit: “Bovendien wil je niet de eigenschappen van één molecuul optimaliseren, maar van een mengsel. En die zoektocht kunnen wij met onze robots en modellen flink versnellen.”
De moeilijkheid is, legt Huck uit, dat de meeste chemie ‘niet additief’ is. “In heel veel gevallen leidt de interactie tussen moleculen tot een interactie die je niet had kunnen voorspellen.” Omdat grondstoffen op allerlei punten kunnen interacteren met andere grondstoffen, neemt het aantal mogelijke reacties snel toe. Huck: ‘En als je dan weet dat leveranciers van ingrediënten voor schoonmaakmiddelen, cosmetica, verven en coatings, inkt, parfum, medicijnen, noem maar op – tienduizenden componenten kunnen leveren… En dat je die op verschillende manieren kunt combineren. Dan kom je al gauw op honderden miljoenen interacties die je niet allemaal kunt bestuderen. Dan heb je een model nodig dat de eigenschappen van mengsels kan voorspellen. En om dat model te trainen heb je heel veel data nodig, die je verzamelt in experimenten.
Lees het hele bericht op de site van de RU.
